Кейс: контекстная реклама для складов

Как мы настроили контекстную рекламу, снизили стоимость целевого лида, обеспечили 90% квалификацию заявок и выстроили приоритетный поток B2B-клиентов.

Паспорт проекта

Параметр	Значение
Период работы	Август 2024 — Март 2026 (20 месяцев)
Ниша	Self Storage (аренда кладовок, боксов, складов для вещей и бизнеса)
География	Москва и Московская область (сеть из 12 филиалов)
Сайт	skladovka.ru

📍 Точка «А» и бизнес-вызовы

На старте рекламные кампании приносили заявки, а бизнес сталкивался с системными проблемами:

Размытая стоимость и качество лида (CPL)

Отсутствовало четкое понимание реальной цены квалифицированной заявки (той, где клиент дозвонился, приехал и оплатил).

Приоритетный рост B2B-сегмента

Юридические лица (маркетплейсы, малый бизнес) приносят значительно больший LTV, и требовалось перенастроить воронку и коммуникацию именно под них.

Давление на бренд

Конкуренты активно выкупали брендовый трафик, что требовало жесткой сегментации и защиты собственных запросов.

Низкая эффективность распределения бюджета

Часть средств уходила на широкие охваты в РСЯ, которые давали дорогие и слабые по качеству лиды.

🛠 Стратегия и реализация

Что мы сделали

Внедрение сквозной аналитики и квалификация лидов

Интегрировали LPTracker и Callibri. Настроили систему, где каждая заявка получает статус. Перестали оптимизировать кампании по кликам или простым формам. Алгоритмы Яндекс.Директа начали обучаться на передачу данных о реальных целевых звонках и квалифицированных лидах.

Жесткая сегментация и защита бренда

Разделили потоки на B2B (юридические лица, оптовые метражи) и B2C. Выделили брендовый трафик в отдельные кампании с индивидуальными, гиперлокальными объявлениями (например, «Складовка Химки» или «Складовка Перово»), что резко повысило CTR и снизило цену клика по бренду, вытеснив конкурентов.

Перераспределение бюджета

Проанализировав unit-экономику, мы сократили долю кампаний в РСЯ с низкой отдачей и перераспределили бюджет на поисковые кампании, где намерение пользователя максимально высокое.

Работа с посадочными страницами

Запустили и протестировали посадочные страницы на Tilda под узкие сегменты (например, «Тёплый склад до 20 м²» и «Аренда бокса для WB»), что дало мгновенный рост конверсии.

📊 Точка «Б» и Результаты (Август 2024 ➡️ Март 2026)

Ключевые результаты рекламы

2 726 ₽ стоимость лида Снижение CPL

За счет оптимизации под целевое действие и отсечения мусорного трафика, CPL снизился с ~5 500 ₽ до 2 726 ₽ (и ниже в отдельные месяцы) при общем росте цен в аукционе.

90% целевых заявок Высочайшее качество

Благодаря внедрению LPTracker и совместной работе с отделом продаж, мы добились того, что 88–90% всех поступающих заявок проходят квалификацию как целевые.

110+ лидов в месяц Стабильный поток

Директ генерирует стабильные 80–110+ целевых лидов ежемесячно, обеспечивая прогнозируемость для отдела продаж.

Кратный рост B2B Эффективность для юрлиц

Кампании, ориентированные на юридических лиц, показали кратный рост трафика и конверсии после А/Б тестирования объявлений и выделения бюджета на приоритетные метражи (от 10 до 50 м²).

Воронка квалификации: Прохождение 90% заявок через статусы «дозвон», «визит» и «оплата»

💡 Главный инсайт

Квалификация лидов важнее их валового количества. Как только мы перестали гнаться за дешевыми кликами и настроили передачу в Директ данных именно об оплаченных и квалифицированных заявках, алгоритмы Яндекса нашли нашу идеальную аудиторию. Мы снизили CPL, даже сократив общие охваты, потому что бизнесу нужны звонки, приносящие деньги в кассу.

🔗 Комплексный подход: Контекстная реклама дала быстрый поток горячих лидов, а для снижения общей стоимости привлечения клиента (CAC) нам пришлось серьезно поработать и над органикой, чтобы забирать бесплатный трафик у конкурентов.

👉 Читать кейс о том, как мы увеличили трафик на 58%, и закрепили позиции запросов в Яндексе

🛠 В рамках этого проекта были выполнены следующие работы:

Настройка и ведение контекстной рекламы — перераспределение бюджета с неэффективного РСЯ на поисковые кампании, выделение брендового трафика и оптимизация под целевое действие «Звонок», что снизило CPL до 2 726 ₽.
Комплексное интернет-продвижение и сквозная аналитика — внедрение LPTracker и Callibri для отслеживания квалифицированных лидов (дозвон → визит → оплата).
Приоритетное продвижение B2B-сегмента — жесткая сегментация кампаний на юридические и физические лица, что обеспечило кратный рост конверсии по запросам аренды боксов для бизнеса.
Разработка конверсионных лендингов на Tilda — запуск и А/Б тестирование отдельных посадочных страниц под узкие сегменты, что мгновенно повысило конверсию из рекламного трафика.
Контент-маркетинг и проработка текстов объявлений — создание гиперлокальных и релевантных текстов объявлений (например, «Складовка Химки»), что повысило CTR и снизило цену клика.

Команда проекта

Алина Бортняк

SEO умница, покоряет Яндекс Нейро

SEO Яндекс

→ Подробнее

Александр Бортняк

Основатель, дизайнер, эксперт по маркетинговым коммуникациям

Дизайн Стратегия Аналитика

→ Подробнее

Алексей Скворцов

Совладелец агентства, эксперт коммерческого SEO

SEO Стратегия Аналитика

→ Подробнее

Артём Ставкин

Архитектор кликов и рекламной отдачи

Яндекс Директ PPC

→ Подробнее

Часто задаваемые вопросы по настройке и оптимизации Яндекс Директа

Как определить, на каком этапе воронки теряются деньги при работе с Директом?

Определение проблемного этапа воронки начинается с внедрения сквозной аналитики и проставления статусов лидам. Инструменты вроде LPTracker или Callibri позволяют отслеживать путь клиента от клика до оплаты, фиксируя ключевые точки: «получено», «дозвон», «визит», «бронь». Настройка передачи в Директ именно тех статусов, которые означают реальную ценность, помогает алгоритмам понять, какой трафик действительно важен. Сравнение конверсии по этапам работает как рентген воронки: если из 100 кликов приходит 20 заявок, а дозвонов только 5 — проблема в качестве лида или его обработке; если заявок 20, дозвонов 15, а визитов 3 — проблема в коммуникации или несоответствии оффера. В кейсе переход на оптимизацию под квалифицированный лид позволил алгоритмам находить более релевантную аудиторию и снизить стоимость привлечения почти вдвое.

Как защитить брендовый трафик в Директе от конкурентов, выкупающих наши запросы?

Защита брендового трафика в Директе достигается через выделение таких запросов в отдельные кампании с гиперлокальными объявлениями. Формулировки вроде «Аренда склада Складовка в Химках» или «Боксы для бизнеса Складовка Перово» повышают релевантность, CTR и снижают цену клика, потому что пользователь уже знает бренд и ищет конкретное место. Дополнительно используются минус-слова по конкурентам и регулярная проверка выдачи по своим брендовым запросам. При необходимости запускаются корректировки ставок и ретаргетинг на тех, кто кликнул по конкурентам, а целевое действие пропустил. В кейсе такой подход снизил стоимость клика, и вытеснил конкурентов из выдачи по ключевым брендовым запросам, превратив их попытки в бесполезную трату бюджета.

Целесообразно ли использовать РСЯ для привлечения быстрых и качественных лидов в Self Storage?

Использование РСЯ для привлечения быстрых и качественных лидов в Self Storage имеет ограниченную эффективность, так как здесь преобладает «холодный» трафик. Пользователь просто видит рекламу в процессе серфинга. В кейсе основной акцент был сделан на поисковые кампании, где намерение максимально высокое: люди вводят «аренда склада Москва», «боксы для хранения вещей», «склад для маркетплейсов». РСЯ можно применять точечно — для ретаргетинга на посетителей сайта, прогрева аудитории по смежным запросам или продвижения акций. Главное правило — смешивать эти потоки в одной кампании плохо, ведь разные цели требуют разных KPI и настроек оптимизации.

Как правильно сегментировать B2B и B2C в Директе при пересекающихся запросах?

Правильная сегментация B2B и B2C в Директе строится на запросах и на оффере, текстах объявлений и посадочных страницах. Для бизнеса делаются акценты на преимуществах: «для маркетплейсов», «с документами для бухгалтерии», «от 10 м², договор с юрлицом». Для частных лиц — на удобстве и бытовых задачах: «для вещей на сезон», «рядом с домом», «без залога». Создание отдельных кампаний и лендингов под каждый сегмент работает как тонкая настройка радиоприёмника: сигнал становится чётким, помехи исчезают. В кейсе разделение потоков и запуск лендингов «Теплый склад до 20 м²» и «Аренда бокса для WB» мгновенно повысили конверсию, потому что сообщение стало максимально релевантным для каждой аудитории.

Какие посадочные страницы демонстрируют наибольшую эффективность для складского бизнеса?

Наибольшую эффективность для складского бизнеса демонстрируют отдельные лендинги под узкие сегменты. Страницы вроде «боксы для маркетплейсов», «теплые склады от 10 м²» или «хранение мебели и техники» позволяют точечно закрывать возражения и давать конкретные офферы: «склад для Wildberries», «есть пандус и охрана», «доступ 24/7». Общий лендинг с размытым сообщением работает как универсальный ключ, который плохо открывает любую дверь. Узкоспециализированный лендинг — это ключ, выточенный под конкретный замок. В кейсе запуск отдельных лендингов на Tilda под узкие сегменты дал мгновенный рост конверсии, потому что трафик попадал на максимально релевантную страницу.

Как проводить тестирование объявлений и посадочных страниц без значительных финансовых потерь?

Проведение тестирования без значительных финансовых потерь строится на принципе «одно изменение — один тест». Тестируются отдельно заголовок, подзаголовок, призыв к действию или оффер. A/B-тесты запускаются в рамках одной кампании с равными условиями по регионам, времени показа и бюджету. Минимальный объём для достоверных выводов — 10–20 целевых действий на каждый вариант. Использование UTM-меток и сквозной аналитики позволяет точно оценивать качество лидов. В кейсе такой подход позволил быстро выявить наиболее конверсионные связки и перераспределить бюджет на рабочие варианты, превратив эксперименты в инвестиции с гарантированной отдачей.

Как сохранить объём заявок при одновременном повышении их качества?

Сохранение объёма заявок при повышении их качества достигается за счёт переобучения алгоритмов Директа на реальных целевых действиях. Когда система получает данные о звонках, бронях или оплатах, она начинает находить больше релевантной аудитории даже при меньших охватах. В кейсе общий охват был сокращён, а поток целевых лидов остался стабильным (80–110+ в месяц), их качество выросло до 88–90% квалификации. Секрет заключается в отказе от оптимизации по кликам или дешёвым лидам в пользу передачи в Директ данных о реальных деньгах в кассе. Такой подход меняет логику работы алгоритмов и позволяет получать больше целевых действий с меньшим бюджетом, как будто навигатор сам находит самые быстрые маршруты.

Какими методами защититься от накрутки лидов и фейковых обращений?

Защита от накрутки лидов и фейковых обращений строится на трёх уровнях защиты. Первый — квалификация на стороне отдела продаж с помощью скриптов и обязательных вопросов: цель аренды, сроки, объём, способ оплаты. Второй — сквозная аналитика и статусы лидов, чтобы видеть, какие каналы приносят реальные сделки. Третий — технические фильтры: капча, проверка номеров телефонов, ограничение частоты заявок с одного IP. В Директе дополнительно используются корректировки ставок по устройствам, регионам и времени для отсечения аномальных всплесков. В кейсе внедрение LPTracker и Callibri позволило считать заявки и видеть их реальную ценность и оперативно корректировать кампании, превратив хаос в управляемый процесс.

Возможно ли масштабировать успешный подход на новые филиалы или сегменты?

Масштабирование успешного подхода на новые филиалы или сегменты строится на повторении проверенной связки. Это сегментация (B2B/B2C, новые ниши), отдельные лендинги под оффер, гиперлокальные объявления, сквозная аналитика и оптимизация под целевое действие. Для новых сегментов, например складов от 50 м², важно заранее проработать возражения: «есть ли пандус», «можно ли хранить паллеты», «есть ли видеонаблюдение». В кейсе рост эффективности B2B-сегмента был достигнут именно за счёт выделения приоритетных метражей (10–50 м²) и тестирования отдельных объявлений под эти сегменты. Такой подход работает как конструктор: добавляя новые элементы, можно строить всё более сложные и эффективные маркетинговые системы.

Какой минимальный набор инструментов обеспечит снижение CPL в ближайшие 2–4 недели?

Минимальный набор инструментов для снижения стоимости привлечения клиента в ближайшие 2–4 недели включает пять ключевых шагов. Первый — внедрение сквозной аналитики и проставление статусов лидам. Второй — выделение брендового трафика в отдельные кампании. Третий — перераспределение части бюджета с РСЯ на поиск. Четвёртый — запуск хотя бы одного отдельного лендинга под узкий сегмент, например «боксы для маркетплейсов». Пятый — настройка в Директе передачи данных о квалифицированных лидах (звонки, брони). В кейсе именно эти шаги дали первые результаты уже в первые месяцы: снижение CPL, рост доли качественных лидов и более предсказуемый поток заявок, превратив хаотичные траты в управляемый маркетинговый процесс.

Закажите настройку контекстной рекламы и получите такой же крутой результат — CPL ниже рынка и 90% целевых заявок. Пишите — всё посчитаем 🎯

👉 Заказать контекстную рекламу

Паспорт проекта

📍 Точка «А» и бизнес-вызовы

🛠 Стратегия и реализация

📊 Точка «Б» и Результаты (Август 2024 ➡️ Март 2026)

💡 Главный инсайт

🛠 В рамках этого проекта были выполнены следующие работы:

Команда проекта

Часто задаваемые вопросы по настройке и оптимизации Яндекс Директа

Как определить, на каком этапе воронки теряются деньги при работе с Директом?

Как защитить брендовый трафик в Директе от конкурентов, выкупающих наши запросы?

Целесообразно ли использовать РСЯ для привлечения быстрых и качественных лидов в Self Storage?

Как правильно сегментировать B2B и B2C в Директе при пересекающихся запросах?

Какие посадочные страницы демонстрируют наибольшую эффективность для складского бизнеса?

Как проводить тестирование объявлений и посадочных страниц без значительных финансовых потерь?

Как сохранить объём заявок при одновременном повышении их качества?

Какими методами защититься от накрутки лидов и фейковых обращений?

Возможно ли масштабировать успешный подход на новые филиалы или сегменты?

Какой минимальный набор инструментов обеспечит снижение CPL в ближайшие 2–4 недели?

Задумали новый проект?

Давайте сделаем его
|

Заказать успех
в два клика!

Контекстная реклама для Self Storage: снижение стоимости лида в два раза при квалификации лидов 90% — кейс «Складовка»

Паспорт проекта

📍 Точка «А» и бизнес-вызовы

🛠 Стратегия и реализация

📊 Точка «Б» и Результаты (Август 2024 ➡️ Март 2026)

💡 Главный инсайт

🛠 В рамках этого проекта были выполнены следующие работы:

Команда проекта

Часто задаваемые вопросы по настройке и оптимизации Яндекс Директа

Как определить, на каком этапе воронки теряются деньги при работе с Директом?

Как защитить брендовый трафик в Директе от конкурентов, выкупающих наши запросы?

Целесообразно ли использовать РСЯ для привлечения быстрых и качественных лидов в Self Storage?

Как правильно сегментировать B2B и B2C в Директе при пересекающихся запросах?

Какие посадочные страницы демонстрируют наибольшую эффективность для складского бизнеса?

Как проводить тестирование объявлений и посадочных страниц без значительных финансовых потерь?

Как сохранить объём заявок при одновременном повышении их качества?

Какими методами защититься от накрутки лидов и фейковых обращений?

Возможно ли масштабировать успешный подход на новые филиалы или сегменты?

Какой минимальный набор инструментов обеспечит снижение CPL в ближайшие 2–4 недели?

Задумали новый проект?

Давайте сделаем его|

Заказать успех в два клика!

Давайте сделаем его
|

Заказать успех
в два клика!