Релкама — нейминг, логотипы, сайты

llms.txt на Tilda — ура! Ещё один инструмент для GEO

В настройках SEO (заметим не GEO) на Тильде появились поля для llms.txt и llms-full.txt. Вы пишете туда текст в формате Markdown, сохраняете и публикуете сайт. Файлы становятся доступны по адресам ваш-домен.ru/llms.txt и ваш-домен.ru/llms-full.txt.

Что такое llms.txt и llms-full.txt

llms.txt — это текстовый файл в формате Markdown, который содержит краткую структурированную информацию о сайте для больших языковых моделей. Файл помогает нейросетям быстро понять суть проекта: кто вы, чем занимаетесь, какие страницы считать главными.
llms-full.txt — расширенная версия файла с детальным описанием проекта. Содержит полную информацию о компании, услугах, экспертизе, кейсах. Включает ссылки на все важные разделы сайта: блог, документацию, портфолио, контакты.
Разница между файлами:
  • llms.txt — короткая справка (500-1000 символов) для быстрого понимания.
  • llms-full.txt — полное досье (3000-10000 символов) для глубокого анализа.
Стандарт описан на сайте llmstxt.org. Формат Markdown выбран из соображений машиночитаемости и человекопонятности.

Какие нейросети читают llms.txt

Файлы используют все крупные языковые модели и AI-поисковики:
Международные:
  1. ChatGPT (OpenAI)
  2. Perplexity AI
  3. Google Gemini
  4. Anthropic Claude
  5. DeepSeek
  6. Qwen (Alibaba)
  7. SearchGPT (OpenAI)
Российские: Алиса AI (Яндекс), GigaChat (Сбер), YandexGPT
Все эти системы сканируют llms. txt для быстрого понимания структуры сайта. Наличие файла повышает вероятность точного цитирования вашего контента в ответах нейросетей.

Почему Google проверяет этот файл

В мае 2026 года Google обновил инструмент Lighthouse (PageSpeed Insights). Появилась новая категория проверок — «Агентный просмотр» (Agentic Browsing). Система сканирует сайт и анализирует наличие файла llms.txt. Проверяется структура документа: заголовки первого уровня, корректность Markdown-разметки.
Классический поиск Google игнорирует этот файл для ранжирования. Сам факт проверки в Lighthouse указывает на вектор развития. Google готовит инфраструктуру к эре автономных ИИ-агентов. Компания приучает рынок к новым стандартам качества данных.
Источники: Google Search Central, Search Engine Land.

Польза для бизнеса: GEO-оптимизация

GEO (Generative Engine Optimization) — это оптимизация сайта под ответы нейросетей. Файлы llms. txt и llms-full.txt — базовые инструменты GEO.
AI-поисковики читают файлы для быстрого понимания структуры сайта. Это повышает вероятность точного цитирования вашего контента в ответах нейросетей.
Клиенты всё чаще спрашивают совета у ChatGPT и Perplexity. «Найди подрядчика по разработке сайтов в Москве». Нейросеть сканирует интернет. Файлы дают ей чистый контекст: кто вы, чем занимаетесь, какие услуги предоставляете. Модель тратит меньше ресурсов на парсинг вашего сайта и точнее понимает суть предложения.
Результат GEO-оптимизации:
  • Точные цитаты вашего контента в ответах ИИ.
  • Контроль нарратива: вы сами определяете, какие факты увидит клиент.
  • Приоритизация экспертизы: модель берет информацию из ваших ключевых страниц.

Как внедрить файлы на Tilda

Возможность появилась — используйте её. Заполнение полей занимает 10−15 минут.

Зайдите в панель управления Tilda. Откройте нужный проект. Перейдите в Настройки сайта → раздел SEO. Прокрутите страницу вниз до блока «Файлы llms.txt и llms-full.txt».

Два поля ждут вашего текста. Заполняйте оба — они работают в связке.

Структура llms.txt (краткая версия)

Пишите сухие факты. Название компании, суть деятельности, география работы. Ссылки на 3–5 ключевых страниц: главная, услуги, кейсы, контакты.
Пример:
# Название компании

Краткое описание: чем занимаетесь, кому помогаете, где работаете.

## Основные страницы
- [Главная](https://example.com)
- [Услуги](https://example.com/services)
- [Кейсы](https://example.com/cases)
- [Контакты](https://example.com/contacts)

Структура llms-full.txt (расширенная версия)

Раскрывайте экспертизу. Специфика ниши, сложные задачи, которые вы решаете. Ссылки на лучшие статьи блога и подробные кейсы.
Пример:
# Название компании

## О компании
Подробное описание: история, миссия, команда, клиенты.

## Услуги
Детальное описание каждого направления с примерами задач.

## Кейсы
- [Кейс 1](https://example.com/case1) — описание результата
- [Кейс 2](https://example.com/case2) — описание результата

## Блог
- [Статья 1](https://example.com/blog/post1) — тема
- [Статья 2](https://example.com/blog/post2) — тема

## Контакты
Адрес, телефон, email, соцсети.
Избегайте маркетинговой воды. Фразы «индивидуальный подход» пустые для алгоритма. Пишите конкретику: «Разрабатываем интернет-магазины на Тильде с интеграцией 1С».
Формат текста — Markdown. Кодировка — UTF-8. HTML-теги здесь лишние.

FAQ

Сколько ресурсов нужно на внедрение и поддержку?

Первичная настройка занимает 15–30 минут. Дальше файлы нужно обновлять при изменении услуг, запуске новых продуктов или ребрендинге. Рекомендуемая частота — раз в квартал. Это задача маркетолога или контент-менеджера, разработчик не нужен.

Не украдут ли конкуренты информацию из файла?

Файл llms.txt публичный, его может прочитать любой. В этом смысл — вы делитесь информацией с нейросетями. Пишите туда только то, что готовы показать публично: описание услуг, контакты, ссылки на открытые кейсы. Коммерческую тайну, внутренние процессы, финансовые показатели туда не кладите.

Не навредит ли это классическому SEO?

Файл llms.txt существует параллельно с robots.txt и sitemap.xml. Он не заменяет их и не конфликтует с ними. Google явно заявил, что игнорирует файл для ранжирования. Вы ничего не теряете в обычном поиске, зато получаете канал в AI-поиске.

Как понять, читают ли нейросети файл?

Прямого инструмента аналитики нет. Косвенные признаки:

  • Упоминания бренда в ответах ChatGPT, Perplexity, Gemini.
  • Рост трафика из AI-поисковиков (если настроена аналитика referrer).
  • Запросы в логах сервера от ботов AI-сервисов (User-Agent содержит "GPTBot", "PerplexityBot", "ClaudeBot").

Полной картины нет — рынок молодой. Ориентируйтесь на качество цитирования: спрашивайте нейросети о вашей нише, смотрите, упоминается ли ваш бренд.

Что делать при изменениях на сайте?

Обновляйте файлы синхронно с изменениями. Добавили новую услугу — допишите в llms-full.txt. Запустили крупный кейс — добавьте ссылку. Изменили контакты — поправьте в обоих файлах. После редактирования обязательно публикуйте сайт заново в Tilda.

Как проверить, есть ли файл у конкурентов?

Откройте сайт конкурента и добавьте /llms.txt к адресу. Если файл есть — увидите текст. Если нет — ошибка 404. Это простая конкурентная разведка. Если у лидеров рынка файлы заполнены качественно, вам точно нужно внедрять. Если у всех пусто — шанс опередить.

Что будет, если написать в файле неправду?

Нейросеть цитирует то, что находит. Устаревшая информация попадает в ответы AI-поисковиков. Клиент спрашивает: «Какие цены у компании N?» — нейросеть отвечает на основе вашего файла. Если там старые цены, вы теряете клиентов. Актуальность данных критична.

Можно ли делегировать задачу?

Да. Заполнение файлов — часть GEO-стратегии. Маркетолог собирает информацию о компании, копирайтер формулирует в формате Markdown, разработчик публикует. Либо вы заказываете комплексную GEO-оптимизацию у агентства.

Закажите GEO-продвижение в Релкаме

Агентство Релкама специализируется на разработке сайтов на Tilda и GEO-продвижении. Мы настроим стратегию оптимизации под нейросети для вашего проекта.
Что вы получите:
  • Аудит текущего состояния сайта и выявление точек роста.
  • Стратегию GEO-продвижения под вашу нишу и целевую аудиторию.
  • Оптимизацию контента для цитируемости в AI-поисковиках.
  • Мониторинг упоминаний бренда в ответах нейросетей.
GEO-продвижение — это новый канал трафика. Клиенты уже спрашивают совета у нейросетей. Будьте там, где вас ищут.
А ещё может быть интересно Как мы превращаем ваши мысли в золото для SEO, GEO и AEO
Новости digital-маркетинга Создание сайтов и интернет-магазинов SEO / GEO / AIO